De nieuwe update van ChatGPT 4o maakt AI image generation toegankelijker en indrukwekkender dan ooit. Wat eerder veel prompt engineering, nabewerking en trial & error vereiste, is nu in veel gevallen te realiseren met een enkele instructie. Zodra deze functionaliteit beschikbaar komt via de API, zullen wij hier direct op inspelen. Hieronder laten we vier concrete toepassingen zien waarmee we nu al testen en die straks volledig geautomatiseerd kunnen worden ingezet.
Voorbeeld 1: realistische achtergronden genereren voor vrijstaande producten
Voor onze klant Acaza hebben we een bijzettafel die oorspronkelijk op een witte achtergrond stond, geplaatst in een moderne woonkamer. Wat deze nieuwe technologie uniek maakt:
- De achtergrond is niet simpelweg "achter" het object geplaatst, maar past qua perspectief, belichting en stijl perfect bij het product.
- De AI heeft zelfs de hoek van het object subtiel aangepast, alsof de foto opnieuw is genomen.
- Eerdere tools liepen vast op verkeerde verhoudingen of niet-passende stijlen. Dat probleem lijkt nu definitief opgelost.
Input:
Output:
Gebruikte prompt: Plaats deze bijzettafel in een modern Nederlandse inrichting. Het moet lijken alsof het een professionele productfoto is, gemaakt in een zorgvuldig samengesteld interieur in een studio. Zorg dat de belichting, schaduwen en kleuren van het model overeenkomen met de witte studio-achtergrond en de bestaande bijzettafelfoto. De focus moet volledig op de bijzettafel blijven, dus weinig afleidende elementen en accessoires. De stijl moet passen bij een high-end meubel foto.
Voorbeeld 2: een passend model genereren voor bestaande kleding
Voor een werkbroek van Fristads wilden we een model laten genereren dat exact dit kledingstuk draagt. De AI heeft:
- Een realistisch ogend model gecreëerd met correcte anatomie (geen zes vingers meer!).
- Het exacte kledingstuk herkenbaar en correct toegepast, zonder afwijkende texturen of verkeerde pasvorm.
- Een natuurlijke houding en expressie gegenereerd, alsof het een echte fotoshoot betreft.
Ook dit was voorheen nauwelijks haalbaar zonder custom 3D-modelling of uitgebreide Photoshop workflows.
Input:
Output:
Gebruikte prompt: Voeg een mannelijk model toe aan deze studiofoto van een korte werkbroek. Het model moet de broek dragen alsof het een professionele productfoto is, met een neutrale expressie, lichtjes rechtopstaand in een natuurlijke pose. Het product is werkkleding en de doelgroep is de bouw, dus het mag een stoer uitziende maar goed verzorgde man zijn. Zorg dat de belichting, schaduwen en kleuren van het model overeenkomen met de witte studio-achtergrond en de bestaande broekfoto. De focus moet volledig op de broek blijven, dus geen afleidende elementen, accessoires of achtergronden. De stijl moet passen bij een high-end fashion PDP-foto.
Voorbeeld 3: mensen genereren in een bestaande achtergrond bij een uitgesneden model
We hebben een model in een carnavalsoutfit laten genereren en vervolgens mensen op de achtergrond toegevoegd in een bijpassende sfeer. Het resultaat:
- Het model blijft scherp en realistisch, terwijl de gegenereerde achtergrondmensen op natuurlijke wijze bijdragen aan de sfeer.
- De kleuren en belichting zijn perfect op elkaar afgestemd.
- De AI begrijpt context: geen mensen in pakken bij een Oktoberfest, maar een feestende carnavals-menigte in passende outfits.
Input:
Output:
Gebruikte prompt: Voeg een achtergrond toe aan deze studiofoto van een man in carnavalskleding. Het moet lijken alsof deze foto in een binnenstad genomen is waar een carnavalsfeest gaande is. Zorg dat de belichting, schaduwen en kleuren van het model overeenkomen met de witte studio-achtergrond en de bestaande broekfoto. De focus moet volledig op de bestaande man in de carnavalskleding blijven, dus geen andere mensen, afleidende elementen of accessoires toevoegen. De stijl moet passen bij een high-end fashion PDP-foto.
Voorbeeld 4: categorie hero images genereren op basis van productfoto’s
Voor A4H-Tech.nl hebben we drie verschillende einddempers gepakt en daar een categorie-header van laten genereren:
- De AI draait de producten naar een logisch perspectief en schaalt ze naar verhouding.
- Een achtergrond van een autowerkplaats wordt gegenereerd die perfect aansluit bij het onderwerp.
- De compositie is direct bruikbaar als hero image op een Magento-categoriepagina.
Input (3 losse afbeeldingen):
Output:
Gebruikte prompt: Hier 3 foto's van einddempers voor Honda auto's in de tuning markt. Ik wil dat je met behulp van deze foto's een hero image voor de productcategorie "Einddempers" genereert. De achtergrond kan bijvoorbeeld een auto-werkplaats zijn waar deze producten klaar liggen om ingebouwd te worden. De focus moet volledig op de bestaande einddempers blijven, dus geen andere producten, mensen, afleidende elementen of accessoires toevoegen. De stijl moet passen bij een high-end PDP-foto.
De hero image dient een 16:9 verhouding te hebben. Voeg zelf geen teksten toe op de afbeeldingen.
Van alle voorbeelden biedt dit het meeste potentieel: veel klanten hebben goede product- en sfeerfoto's, maar missen sterke, samengestelde beelden voor hun categoriepagina's. Zodra de API beschikbaar komt, zullen we hiervoor een Magento-extensie ontwikkelen waarmee automatisch categoriebeelden gegenereerd kunnen worden.
Met Sora valt hier zelfs een korte video van te maken:
Wat komt er nog aan?
Zodra de API live is, kunnen we deze toepassingen volledig integreren in onze processen:
- Automatisch gegenereerde categoriebeelden voor Magento-webshops.
- Slimme generatie van banners, ads en sociale media visuals.
- Productvariant-beelden (kleur, context, doelgroep) genereren zonder fotoshoots.
AI image generation is geen gimmick meer. De combinatie van gebruiksgemak, realisme en controle opent een heel nieuw spectrum aan visuele mogelijkheden.
Ook benieuwd naar mogelijkheden voor jouw webshop? Neem contact met ons op!